r 코딩 예제

예를 들어 x <- Sys.time()을 예로 들어 보겠습니다. 스크립트에 이 것을 넣으면 x는 스크립트가 소스()d일 때 알려줍니다. 그러나 패키지에 동일한 코드를 넣으면 x는 패키지가 빌드될 때 알려줍니다. 동전의 플립 측면은 사용자의 풍경에 의존하지 않도록해야한다는 것입니다, 이는 당신과 다를 수 있습니다. 예를 들어 read.csv()와 같은 함수는 문자열AsFactors 인수의 값이 전역 옵션 문자열AsFactors에서 비롯되기 때문에 위험합니다. TRUE(기본값)로 예상하고 사용자가 FALSE로 설정한 경우 코드가 실패할 수 있습니다. 플롯을 만들고 콘솔에 출력을 인쇄하는 것은 전역 R 환경에 영향을 미치는 두 가지 다른 방법입니다. 종종 이러한 것을 피할 수는 없지만 (중요하기 때문에!) 출력만 생성하는 함수에서 격리하는 것이 좋습니다. 또한 다른 사람들이 새 용도로 작업을 쉽게 용도를 변경할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 준비와 플로팅을 두 가지 함수로 구분하는 경우 다른 함수는 데이터 준비 작업(가장 어려운 부분)을 사용하여 새 시각화를 만들 수 있습니다. R 및 해당 확장을 학습하는 데 도움이 되는 다양한 자습서, 문서 및 예제가 있습니다. 아래로 스크롤하거나 아래 링크를 클릭하여 R 및 확장 학습에 대한 선별된 가이드를 확인할 수 있습니다.

R과 주변 제 3 자 패키지의 역동성은 뉴스 레터, R 뉴스에 대한 필요성을 던졌습니다. 당신은 다시 문제를 열심히 보고 포인트를 확인 해야 합니다. R과 관련된 표준 온라인 문서는 이미 꽤 알고있는 사람을 대상으로 참조 매뉴얼경향이있다. R 뉴스의 기사는 R을 이해하기 위해 처음부터 당신을 데려 갈 매우 중요합니다. 예를 들어 boot() 패키지의 온라인 문서를 사용하여 다른 유형의 부작용은 S4 클래스, 메서드 및 제네릭을 정의하는 것입니다. R 패키지는 이러한 부작용을 캡처하므로 패키지를 로드할 때 재생할 수 있지만 올바른 순서로 호출해야 합니다. 예를 들어 메서드를 정의하려면 먼저 제네릭과 클래스를 모두 정의해야 합니다. 이렇게 하려면 R 파일을 특정 순서로 정렬해야 합니다. 이 순서는 설명의 Collate 필드에 의해 제어됩니다.

이것은 S4를 문서화하는 데 더 자세히 설명되어 있습니다. 바로 R 마크다운을 사용하여 시작하려면 rmarkdown.rstudio.com 방문하십시오. 이 사이트에서는 R 마크다운 구문과 심층 문서 및 예제를 간략히 살펴보겠습니다. 예제에서 볼 수 있듯이 .onLoad() 및 .onAttach()는 libname 및 pkgname이라는 두 개의 인수로 호출됩니다. 거의 사용되지 않습니다 (컴파일 된 코드를로드하기 위해 library.dynam()를 사용해야했던 시절의 보류입니다). 패키지가 설치된 경로(“라이브러리”)와 패키지 이름을 지정합니다. R을 다른 프로그래밍 언어에 연결합니다. 예를 들어 rJava를 사용하여 .jar 파일과 대화하는 경우 rJava::.jpackage()를 호출해야 합니다. Rcpp 모듈이 있는 R에서 C++ 클래스를 참조 클래스로 사용할 수 있도록 하려면 Rcpp::loadRcppModules()를 호출합니다. R에서 그래프는 일반적으로 대화식으로 만들어집니다. 다음은 패키지의 최상위 수준에서 코드를 실행해서는 안 된다는 의미입니다. 예를 들어 foo 패키지에 이 코드가 포함되어 있다고 가정해 보겠습니다: `선반에서 꺼짐` R에서 얻는 강력한 함수 집합 위에는 CPAN(펄 월드) 또는 CTAN(텍스 월드)과 같은 개념이 있습니다.

, 전 세계 사람들이 작성 한 제 3 자 소프트웨어의 잘 조직 된 컬렉션. 이를 포괄적인 R 아카이브 네트워크를 위한 `CRAN`이라고 합니다. 당신은 거기 밖으로 코드의 품질과 포괄적인에 놀랄 것입니다. Shiny을 사용하면 프로그래머가 아닌 사람에게 친숙한 대화형, 눈길을 끄는 웹 앱으로 결과를 공유할 수 있습니다. R은 명령줄 기반 프로그램입니다. 사용자는 프롬프트(기본적으로>)에 명령을 입력하고 각 명령은 한 번에 하나씩 실행됩니다. R로 데이터를 가져오는 것은 매우 간단합니다. R은 CSV에서 데이터베이스로 많은 파일 형식을 가져올 수 있는 옵션을 제공합니다.

# 데이터 프레임 mydata의 변수에 대한 수단을 얻을 누락 된 값을 제외 (mydata, 평균, na.rm = TRUE) 또는 RStudio 웨비나에 참석.

This entry was posted in Uncategorized. Bookmark the permalink.

Fatal error: Cannot redeclare class walker in /home/content/90/8606590/html/booksnboots/wp-content/themes/teentouch/comments.php on line 10